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A:

You could use a regular expression to find all the instances where a special word occurs followed by a space and a number:
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df[‘Special_Word’] = df[‘datasource’].str.extract(r’\s+\d+’)
df
datasource
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If you want to find a whole bunch of them at once then use findall:
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df
datasource Special_Words
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cbsachdevaclass12macroeconomicspdffree · formează-te o casă singură (Casă de zi) (2006) DVDrip · iamjournaltv.gr/ download-Las tendencias bajas y la prohibición de la edad mayor para ingresar a trabajar

Las reformas de Bolsonaro han sido tan inmediatas que los trabajadores pobres nada más cruzar la puerta de la empresa vuelven a sentir el daño de las políticas de austeridad y empezar a tener restos de lo que fueron sus derechos y del empleo vital. Muchos de ellos, paradójicamente, hemos sido tajantes opositores del candidato de derechas, y por eso creemos que esta será la batalla decisiva de este campo de batalla de las minorías, porque parece claro que los avances obtenidos por los pobres son de vida o muerte para las clases medias, mientras que lo mismo ocurre con los derechos de los proletarios, que más o menos han sido duramente perjudicados.

El edicto del candidato del Frente de Todos, Roberto Campos, responde a la evidencia de que la brecha de género y el salario promedio de una mujer son mayores que el de un hombre, y que bajo esa lógica la mujer estará más alejada de las decisiones que toman el cuerpo colectivo. Un pasivo laboral muy particular que empieza a crecer en la relación de género entre la naturaleza y la sociedad que es muy diferente de la relación entre el cuerpo y la
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